Gartner近日發(fā／fà)布2025年(nián)及未來，中國企業實現人工智能(néng)（AI）價值的重要(yào / yāo)預測。未來兩到五年(nián)内，中國将發(fā／fà)生(shēng)一系列主流變革，有力推動AI在中國的普及。這些變革包括AI模型、AI工程化、AI數據管理和AI 産品化等領域取得(dé / de / děi)的進展。

生(shēng)成式人工智能(néng)技術供應商之間的競争持續了近兩年(nián)，而(ér)企業利用(yòng)AI創造價值的競賽才剛剛拉開序幕。對(duì)此，Gartner分析師提出了以下(xià)四大戰略預測。

到2027年(nián)，中國80%的企業将使用(yòng)多模型生(shēng)成式人工智能(néng)策略來實現多樣化的模型功能(néng)、滿足本地部署要(yào / yāo)求并獲得(dé / de / děi)成本效益。

在這個瞬息萬變的市場中，生(shēng)成式人工智能(néng)模型種類繁多，不斷叠代，尤其(qí)最近DeepSeek的R1模型，吸引了衆多目光。這些模型都有自(zì)己獨特之處，并且正在快速發(fā／fà)展。沒有一個單一的模型可(kě)以同時滿足所(suǒ)有功能(néng)性和非功能(néng)性要(yào / yāo)求，而(ér)部分中國企業需要(yào / yāo)根據監管要(yào / yāo)求在本地部署模型。

多模型策略将有助于(yú)企業機構在動蕩的市場環境中充分利用(yòng)生(shēng)成式人工智能(néng)的能(néng)力，采用(yòng)多模型戰略的企業機構将更有效地管理通用(yòng)任務和專内任務，而(ér)不必僅僅賴單一大語言模型（LLM）。

Gartner高級研究總監張桐表示：“通用(yòng)模型用(yòng)途廣泛，但在小衆領域可(kě)能(néng)表現不佳。相比之下(xià)，專業模型在特定領域表現出色，但在處理訓練範圍之外的任務時，其(qí)表現不盡如(rú)人意。因此，将出現規模和目的各不相同的多樣化模型來滿足這些不同的需求。”

到2027年(nián)，中國采用(yòng)複合型AI的企業将比隻依賴生(shēng)成式人工智能(néng)模型的企業領先兩年(nián)實現AI落地。

在地緣政治等因素的影響下(xià)，中國高端芯片進口受阻，這将影響中國基礎模型的發(fā／fà)展，DeepSeek等國産模型還需要(yào / yāo)持續在較低算力的基礎上和全球競争者競争。生(shēng)成式人工智能(néng)模型的低可(kě)靠性和高成本（對(duì)計算的要(yào / yāo)求不斷增加）使業務利益相關者質疑AI的價值，而(ér)關于(yú)模型功能(néng)的誇大說法可(kě)能(néng)導緻企業将生(shēng)成式人工智能(néng)應用(yòng)于(yú)不恰當的用(yòng)例。高科技公司和各種供應商已經開始使用(yòng)複合型AI方法，有效提升了AI産品的可(kě)靠性和自(zì)動化水平。

Gartner研究總監闫斌表示：“AI系統将整合更多非生(shēng)成式AI技術（例如(rú)知識圖譜和傳統機器學習方法），将其(qí)作爲打造一個完整系統所(suǒ)需的關鍵要(yào / yāo)素。這些完整的系統将取代之前由生(shēng)成式人工智能(néng)單獨完成的角色。将各種AI技術、數據和系統整合在一起的AI工程化能(néng)力将變得(dé / de / děi)比以往任何時候都更加重要(yào / yāo)。AI工程化能(néng)力更高的企業對(duì)AI的采用(yòng)水平将超過(guò)其(qí)他企業。”

到2028年(nián)，中國企業對(duì)人工智能(néng)就(jiù)緒型數據（特别是非結構化數據）的投資将達到2024年(nián)的20倍。

如(rú)今，數字應用(yòng)在中國商業和個人領域占據主導地位，從而(ér)産生(shēng)了海量數據，特别是非結構化數據，如(rú)文本、圖像、視頻和音頻。此類數據具有巨大的利用(yòng)潛力。非結構化數據對(duì)于(yú)生(shēng)成式人工智能(néng)解決方案非常重要(yào / yāo)。然而(ér)，對(duì)于(yú)大多數企業機構而(ér)言，針對(duì)此類數據的治理要(yào / yāo)麽不存在，要(yào / yāo)麽分散在不同團隊的知識管理工具和文檔存儲中。此外，治理的重點往往偏向記錄管理、安全和隐私策略。

生(shēng)成式人工智能(néng)可(kě)幫助企業解鎖來自(zì)非結構化數據（包括語音、視頻和圖像）的洞察，實現更高效和更缜密的決策，通過(guò)新的用(yòng)例/業務模式實現業務價值。

Gartner高級研究總監方琦表示：“由于(yú)大多數企業都依賴于(yú)相似的預訓練模型，因此具有企業自(zì)身特色的數據正成爲生(shēng)成式人工智能(néng)采用(yòng)和創新的關鍵差異化因素。”

到2029年(nián)，中國60%的企業将把AI融入其(qí)主要(yào / yāo)産品和服務中，并且這些AI功能(néng)将成爲收入增長的主要(yào / yāo)驅動力。

制造業作爲中國的關鍵行(háng / xíng)業，目前正經曆一個關鍵的經濟轉型期。AI是這一新型生(shēng)産力的關鍵驅動力，得(dé / de / děi)到了政府的大力支持。與此同時，生(shēng)成式人工智能(néng)賦能(néng)型聊天(tiān)機器人和助手初期将在電商、在線教育、移動設備和汽車制造等領域流行(háng / xíng)起來。

随着(zhe／zhuó／zhāo／zháo)第一波成功研究案例的出現，AI産品化的進程将會(huì)加快。更多的企業和客戶将會(huì)認識到這些AI産品功能(néng)的價值。AI功能(néng)将成爲智能(néng)數字産品和服務的一項關鍵差異化競争力。

Gartner研究總監闫斌表示：“這些AI産品将爲中國企業提供全球市場的競争優勢，并加快其(qí)國際擴展步伐。同時，AI不僅會(huì)催生(shēng)出更多的需求，還會(huì)推動多個領域的重大進步，包括數據管理、軟件開各系統安全和基礎設施開發(fā／fà)。”